Probabilidad - Seymour Lipschutz (Schaum)

430 problemas con soluciones paso a paso. Cientos de problemas adicionales de practica con sus respuestas. Libro disenado para un curso introductorio de probabilidad, cuyo prerrequisito principal es el algebra de secundaria.

Contenido:

Capítulo 1 TEORIA DE CONJUNTOS



Introducción

Conjuntos elementos

Operaciones con conjunto

Conjuntos finitos y contables

Conjunto producto

Clases de conjuntos



Capítulo 2 TECNICAS DE CONTAR



Introducción

Principio fundamental del conteo

Notación factorial

Permutaciones

Permutaciones con repetición

Pruebas ordenadas

Coeficientes del binomio y teorema

Combinaciones

Particiones ordenadas

Diagramas de árbol



Capítulo 3 INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD



Introducción

Espacio muestral y sucesos

Axiomas de probabilidad

Espacios finitos de probabilidad

Espacios equiprobables finitos

Espacios nnuestrales infinitos



Capítulo 4 PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA



Probabilidad condicional

Teorema de la multiplicación para probabilidad condicional

Procesos estocásticos finitos y diagramas de árbol

Particiones y teorema de Rayes

Independencia

Pruebas repetidas o independientes



Capítulo 5 VARIABLES ALEATORIAS



Introducción

Distribución y esperanza de una variable aleatoria finita

Varianza y desviación estándar

Distribución conjunta

Variables aleatorias independientes

Funciones de una variable aleatoria

Variables aleatorias discretas en general

Variables aleatorias continuas

Función de distribución acumulativa

Desigualdad de Tchebycheff

Ley de los números grandes



Capítulo 6 DISTRIBUCIONES BINOMIAL, NORMAL Y DE POISSON



Distribución binoinial

Distribución normal

Aproximación normal a la distribución binomial

Teorema central del límite

Distribución de Poisson

Distribución multinomial



Capítulo 7 CADENAS DE MARKOV



Introducción

Vector probabilidad, matrices estocásticas

Matrices estocásticas regulares

Puntos fijos y matrices estocásticas regulares

Cadenas de Markov

Probabilidades de transición de orden superior

Distribución estacionaria de cadenas regulares de Markov

Estados absorbentes


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