19 oct. 2013

Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos - George C. Canavos.



Este libro se planeó como una introducción a la teoría de la probabilidad y a la inferencia estadística, para toda persona interesada en las disciplinas aplicadas; economía y finanzas, ingeniería y ciencias físicas y de la vida. No es necesario ningún conocimiento previo de probabilidad y estadística, aunque se espera que el lector se encuentre familiarizado con los fundamentos del cálculo diferencial e integral. El libro hace hincapié en las aplicaciones.



El rigor matemático se emplea únicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y de la estadística, lo que, en opinión del autor, es un ingrediente necesario para la aplicación efectiva de los métodos. El texto intenta proporcionar al estudiante un conocimiento que vaya más allá
de lo superficial, sin abrumarlo con teoría excesiva. En este sentido, la obra brinda la oportunidad de reforzar el "porqué", además de presentarla el "cómo" de la aplicación.

Contenido:

Capitulo 1
Introducción y estadística descriptiva

Capitulo 2
Conceptos en probabilidad

Capitulo 3
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

Capitulo 4
Algunas distribuciones discretas de probabilidad

Capitulo 5
Algunas distribuciones continuas de probabilidad

Capitulo 6
Distribuciones conjuntas de probabilidad

Capitulo 7
Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo

Capitulo 8
Estimación puntual y por intervalo

Capitulo 9
Prueba de hipótesis estadísticas

Capitulo 10
Prueba de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencia

Capítulo 11
Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación

Capítulo 12
Diseño y análisis de experimentos estadísticos

Capítulo 13
Análisis de regresión: el modelo lineal simple

Capítulo 14
Análisis de regresión: el modelo lineal general

Capítulo 15
Modelos no paramétricos



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